PDF內(nèi)容提取系統(tǒng)
未來毫無疑問是人工智能的時(shí)代，而自然語言處理（Nature Language Processing NLP）是人工智能皇冠上的明珠，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。該領(lǐng)域的處理對象為人可直觀閱讀的語言文字，各類文檔是數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來源，其中PDF文件占正規(guī)文件的絕大部分比重。但由于市場的原因，PDF文檔并未像其他許多格式文檔開放內(nèi)容組織格式、內(nèi)容讀取接口，并且通過掃描形式形成的PDF，也無法利用簡單途徑獲取文字內(nèi)容。如何從PDF文件中提取文字，交付于自然語言處理程序識(shí)別處理，對相關(guān)業(yè)務(wù)工程有極其重要的作用。
智能思創(chuàng)利用PDF讀取方法、圖形圖像處理方法和光學(xué)字符識(shí)別(OCR)方法，圍繞上述各個(gè)難點(diǎn)，構(gòu)建創(chuàng)造性的解決方法流程，精準(zhǔn)高效的完成文檔內(nèi)容提取和再組織任務(wù)，高準(zhǔn)確率的還原PDF原始內(nèi)容與格式。